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如何使用Gemini Omni:AI视频创作实用指南

了解如何使用 Gemini Omni 进行 AI 视频创作、视频编辑、基于参考的生成、Google Flow 工作流程、定价注意事项和实用的创意用例。

Gemini Omni
发布于 2026年8月17日

如何使用Gemini Omni:AI视频创作实用指南

Gemini Omni 视频创建工作区的清晰编辑概述,包括提示、参考和视频输出面板

Gemini Omni 专为提示驱动的视频创建和编辑而设计,特别是当您需要在一个工作流程中组合文本、图像、视频和音频参考时。

如果您正在寻找如何使用 Gemini Omni,您可能不是在寻找另一个通用的 Gemini 聊天机器人指南。

双子座 Omni 是不同的。谷歌 DeepMind 将其描述为“从视频开始,通过任何输入创建任何内容”的模型。实际上,这意味着它的目标是视频第一生成和编辑:给它提示,添加参考材料,通过对话修改剪辑,并通过 Gemini、Google Flow 和 AI Studio 等 Google 产品使用它。

考虑 Gemini Omni 最有用的方式不是将其视为普通的文本到视频模型。它更接近于可以对输入进行推理的创意视频助手。

您可以从提示开始。您可以从现有视频开始。您可以引用图像、一段文本、另一个剪辑或音频。然后,您可以请求自然语言的更改,而不是从头开始重建整个场景。

本指南解释了如何使用 Gemini Omni、它适合什么地方、提示前需要准备什么、如何构建可靠的工作流程,以及在围绕 Gemini Omni 构建认真的生产流程之前需要注意哪些定价或可用性注意事项。

快速解答

要使用 Gemini Omni,请从受支持的 Google 界面之一开始:Gemini、Google Flow 或 AI Studio,具体取决于您是想要消费者创作、电影风格的创意工作流程还是开发人员实验。

然后遵循一个简单的工作流程:

  1. 在编写提示之前定义视频结果。
  2. 添加您拥有的最强参考输入,例如图像、视频、音频剪辑或文本简介。
  3. 生成第一个版本。 4.通过自然语言编辑而不是重新启动。
  4. 将获胜方向导出或转移到您的生产流程中。

Gemini Omni 最适合视频创作、视频编辑、基于参考的场景更改、提示引导迭代和多模式创意实验。当您需要精确的排版、法律级品牌合规性或无需人工审核的完全可预测的模板系统时,它不太理想。

Gemini Omni 概览

问题实用解答
什么是双子座全能?Google DeepMind 模型系列专注于从多模式输入创建和编辑视频。
你可以在哪里使用它?谷歌表示,Gemini Omni 可在 Gemini、Google Flow 和 AI Studio 中使用,访问权限取决于产品的推出和计划。
它可以使用什么输入?文本、图像、视频和音频参考,基于 Google 的公开定位。
它最适合做什么?创建视频剪辑、修改现有视频、使用参考并迭代对话。
它是一个API吗?AI Studio 建议开发人员实验路径,但生产 API 详细信息和模型可用性应在 Google 当前文档中检查。
免费吗?可用性和定价可能因产品表面、区域和计划而异。在制定预算之前,请务必检查实时 Gemini、Flow 和 AI Studio 页面。

关键是Gemini Omni不仅仅是一个“输入提示,获取剪辑”的工具。它的真正优势是多模式控制。

开始之前您需要什么

在打开 Gemini Omni 之前,请决定您想要哪种输出。

大多数弱AI视频在提示写完之前就失败了。用户要求“电影产品视频”或“很酷的介绍”,但模型没有具体的工作需要解决。 Gemini Omni 比旧工具可以理解更多上下文,但当您提供清晰的创意简介时,它的效果仍然更好。

准备五件事:

  • 视频的目的:广告、演示、社交帖子、概念艺术、解释、故事板或内部模型。
  • 主题:产品、人物、地点、人物、应用程序屏幕、物体或场景。
  • 视觉方向:现实、社论、纪录片、产品工作室、手持、动画或风格化。
  • 运动:摄像机平移、特写、展示、变换、动作、对话或环境运动。
  • 限制:持续时间、长宽比、品牌颜色、要保留的对象以及要避免的任何内容。

如果您已有图像或视频参考,请使用它。参考材料减少了歧义。一个模糊的提示要求模型发明一切。引用告诉它要保留什么。

分步:如何使用 Gemini Omni

Gemini Omni 分步工作流程,从简介到参考上传、第一代、对话式编辑和最终导出

可靠的 Gemini Omni 工作流程以简短而非空白的提示开始。

1. 选择合适的表面

如果您想要以最快的面向消费者的方式进行实验,请使用 Gemini。

如果您的目标是更加结构化的创意视频工作流程,请使用 Google Flow。 Flow 是围绕电影制作风格的生成和迭代而设计的,因此它通常更适合场景、镜头和故事板。

如果您正在测试开发人员能力、模型行为或可重复提示,请使用 AI Studio。这是探索工作流程以后如何成为产品一部分的更好地方。

确切的功能集可能因地区、帐户和发布阶段而异,因此不要假设每个表面都公开相同的控件。

2.从视频工作开始

在写提示之前用一句话写下目标。

坏目标:

“制作一个很酷的人工智能视频。”

更好的目标:

“为干净的 AI 设计工具创建一个 6 秒的产品展示视频,展示浏览器工作区将粗略的参考图像转换为精美的活动资产。”

这为 Gemini Omni 提供了主题、格式、持续时间、动作和用例。

3.添加参考输入

当您使用参考文献时,Gemini Omni 的价值就会增加。

当您需要标识、构图、产品形状、风格或颜色连续性时,请使用图像参考。当运动很重要时,请使用视频参考。当您需要品牌简介、镜头列表或场景描述时,请使用文本。当情绪、节奏或声音背景很重要时使用音频。 不要仅仅因为模型可以接受就上传随机参考。每一篇参考文献都应该回答一个问题:

模型应该从该文件中保留什么?

4. 编写控制主题、场景和动作的提示

实用的 Gemini Omni 提示应包括:

  • 主题:视频的主题。
  • 上下文:场景发生的地方。
  • 动作:剪辑过程中发生的变化。
  • 相机:观众如何看待它。
  • 风格:它应该是什么样子。
  • 约束:什么不能改变。

示例:

为 AI 图像编辑平台创建简短的垂直产品视频。
使用上传的浏览器屏幕截图作为视觉参考。
显示界面从粗糙的输入图像转变为三种清晰的输出变化。
摄像头:缓慢推入,稳定,产品演示风格。
照明:明亮的中性 SaaS 编辑外观。
保持布局可读,避免虚假文本、徽标、机器人、科幻效果和黑暗赛博朋克风格。

最后一句话很重要。 Gemini Omni 可能很强大,但当输出必须避免通用的 AI 视频陈词滥调时,您仍然需要负面约束。

5. 通过对话进行编辑

不要将第一个输出视为最终输出。

Gemini Omni 专为迭代而打造。第一代之后,要求有针对性的改变:

  • “保持相同的主题,但让相机移动得更慢。”
  • “保留产品形状并消除未来主义的光芒。”
  • “让变身前的前两秒变得更清晰。”
  • “将背景更改为明亮的工作室桌子。”
  • “使用上传的图片作为开场框架。”

好的编辑是具体的。糟糕的编辑是情绪化的。 “让它变得更好”比“减少相机抖动并使产品在第一帧中可读”弱。

6.检查详细信息后才导出

在使用结果之前,请逐帧检查剪辑。

寻找扭曲的手、改变的产品细节、不可读的文本、扭曲的徽标、意外的品牌标记、破碎的透视以及预览中感觉良好但循环时失败的动作。

对于付费广告、登陆页面或商业作品,请进行人工审核。人工智能视频可能看起来很优美,但仍然存在错误。

逐个功能:Gemini Omni 擅长什么

多模式提示

Gemini Omni 的主要优点是它可以跨不同的输入类型工作。对于专业的创造性工作来说,仅靠文字是远远不够的。产品镜头、粗略的故事板、参考视频或风格图像通常比长提示传达的信息更多。

这使得 Gemini Omni 对于那些想要控制而不构建完整的制作堆栈的创作者来说非常有用。

对话式视频编辑

传统的视频编辑工具需要手动时间轴工作。当第一个结果错误时,基本的人工智能视频生成器通常需要重新开始。

Gemini Omni 位于这些世界之间。您可以生成一个剪辑,然后用自然语言不断修改它。这对于创意方向很有价值,因为它可以让您保留结果的有用部分,同时更改失败的部分。

现实世界的知识

Google 将 Gemini Omni 定位为使用现实世界的知识来帮助创建或编辑内容。当提示涉及可识别的物体、地点、身体行为或日常行为时,这会有所帮助。 不过,不要将现实世界的知识视为完美的准确性。如果剪辑需要事实、医学、法律、财务或技术精度,请独立验证。

与创意工具集成

Gemini Omni 之所以重要,是因为它与 Google 更广泛的创意堆栈紧密相关,尤其是 Gemini、Flow 和 AI Studio。这给了不同的用户不同的切入点。

一个单独的创作者可能会从双子座开始。电影制片人或营销人员可能更喜欢 Flow。开发人员可以从 AI Studio 开始。

用例推荐

当您在花费制作预算之前需要快速视觉探索时,请使用 Gemini Omni 制作概念视频。

当您有清晰的产品图片、简单的动作创意和人工审核步骤时,可以将其用于产品广告。

当您想要测试场景方向、摄像机运动或视觉色调时,可以使用它来开发故事板。

当现有剪辑已接近但需要更改情绪、设置、动作或构图时,可使用它进行基于参考的编辑。

当速度比像素完美控制更重要时,将其用于社交内容。

避免单独依赖它来进行最终排版、受监管的声明、精确的 UI 屏幕截图或品牌敏感的徽标工作。对于这些工作,请将 Gemini Omni 与确定性设计工具和手动编辑相结合。

定价和供货情况注意事项

Gemini Omni 访问权限取决于您使用的产品表面。

Gemini、Google Flow 和 AI Studio 可能具有不同的可用性、配额、区域、模型访问和付费计划要求。 Google 还可以更改型号名称、预览状态、使用限制和定价。

截至本文的最新公开信息,最安全的定价建议是:

  • 在接受消费者访问之前检查实时 Gemini 计划或产品页面。
  • 在规划创作者工作流程之前检查 Google Flow 访问权限和计划详细信息。
  • 在构建开发人员工具之前检查 AI Studio 和官方 API 文档。
  • 除非您在同一天验证,否则请勿发布固定价格声明。

如果您正在构建付费产品,请不要根据演示使用来估算成本。跟踪每个生成剪辑的成本、重试率、审核时间和每个可用最终资产的成本。

决策矩阵

使用 Gemini Omni 时选择 Gemini、Google Flow、AI Studio 或其他工作流程的决策矩阵

根据您是在试验、创作创意作品还是测试开发人员工作流程来选择 Gemini Omni 入口点。

用户类型最佳起点为什么
休闲创作者双子座尝试基于提示的视频创建的最快方法(如果您的帐户可用)
营销人员谷歌流程更适合结构化场景、广告、故事板和修订
开发商人工智能工作室更适合即时测试、可重复性和评估集成行为
品牌团队流程加人工审核概念强大,但品牌细节仍需人工 QA
视频编辑器Gemini Omni plus 编辑工具对于生成和修订很有用,但不能完全替代时间线编辑
决定的重点不是哪个界面听起来更先进。这是关于第一代之后工作将继续到哪里。

常见错误

第一个错误是从模糊的提示开始。 Gemini Omni 可以处理复杂的输入,但无法读取您的营销策略。

第二个错误是忽略参考文献。如果主题、风格或布局很重要,请上传参考并准确说明应保留的内容。

第三个错误是一次要求太多改变。如果相机、背景、主题、灯光和风格都一起改变,那么诊断失败的原因就变得更加困难。

第四个错误是信任生成视频中的文本。使用真正的设计工具进行排版、标题、合法副本和 UI 标签。

第五个错误是跳过审查。当剪辑较短且视觉效果令人印象深刻时,人工智能视频伪影很容易被忽略。

最终判决

当您将 Gemini Omni 视为多模式视频工作流程而不仅仅是提示框时,它是最有用的。

从清晰的简介开始。添加您拥有的最有力的参考。生成第一遍。通过对话进行编辑。发布前查看详细信息。

该工作流程为您提供了将 Gemini Omni 从演示版转变为实用创意工具的最佳机会。

常见问题解答

Gemini Omni 是什么?

Gemini Omni 是 Google 以视频为中心的多模式创作模型。 Google DeepMind 将其描述为一种从视频开始从任何输入进行创建的方法,并将 Gemini、Google Flow 和 AI Studio 列为入口点。

如何使用 Gemini Omni?

打开受支持的 Google Surface,例如 Gemini、Google Flow 或 AI Studio。从清晰的视频简介开始,添加参考(如果有),生成第一个版本,然后通过自然语言修改剪辑。

Gemini Omni 免费吗?

可用性和定价可能因产品、地区、帐户和计划而异。在假设免费访问或固定限制之前,请检查实时 Gemini、Flow 和 AI Studio 页面。

Gemini Omni 可以编辑现有视频吗?

Google 将 Gemini Omni 定位为通过多模式输入(包括视频参考)创建和编辑视频。确切的编辑控件可能会有所不同,具体取决于您访问它的位置。

Gemini Omni 适合广告吗?

它对于广告概念、产品展示、社交剪辑和故事板非常有用。对于最终商业资产,请检查输出的品牌准确性、产品一致性、声明和视觉伪影。

Gemini Omni 可以使用图像作为参考吗?

是的,Google 的公开定位将 Gemini Omni 描述为根据图像、文本、视频和音频参考进行工作。为了获得最佳结果,请告诉模型要从每个参考中保留哪些内容。

开发人员应该通过 AI Studio 使用 Gemini Omni 吗?

AI Studio 是开发人员测试的更好起点。在生产使用之前,请检查 Google 当前的模型文档、API 可用性、配额、定价和条款。

提示 Gemini Omni 时我应该避免什么?

避免模​​糊的提示、超载的请求、虚假的 UI 文本、精确的排版要求和未经审查的商业声明。使用特定的动作、场景和保存说明。

来源检查

本文是根据 2026 年 8 月 17 日检查的公共来源和项目本地要求撰写的: